Kanser araştırmalarında dev adım: Yapay zekâ ile üretilen 32 yeni ilaç!

Kanser tedavisine ilişkin önemli bir gerçek, her kanser vakasının benzersiz olduğudur. Mutasyonların ve bunların vücuttaki hangi bölgelerde meydana geldiğinin belirlenmesine rağmen, bireylerin genetik yapıları ilaçlara farklı tepkiler verebilir. Yeni bir araştırma, bu durumda umut vaat ediyor.

Bilim insanlarının geliştirdiği yeni yapay zekâ algoritması, ilaç geliştirme sürecinin karmaşık kimyasal modellerini başarıyla oluşturuyor. Normalde binlerce deney gerektiren bu süreç, yapay zekânın optimizasyonu ile hızlanabilir.

KANSER İLAÇLARI ÜRETEN YAPAY ZEKÂ

POLYGON adı verilen yapay zekâ algoritmasıyla geliştirilen ilaçların en dikkat çekici özelliği, birden fazla hedefe sahip molekülleri tanıyabilmesidir. Bu ilaçlar, farklı yerlerde oluşmuş veya metastaz yapmış kanserli yapıları aynı anda yok edebilme potansiyeline sahiptir.

Araştırmanın lideri Trey Ideker, konuya ilişkin olarak, "Yeni bir ilaç bulmak ve geliştirmek yıllar ve milyonlarca dolar gerektirebilir, özellikle birden fazla hedefi olan bir ilaçtan söz ediyorsak. Şu ana kadar elimizdeki nadir çok hedefli ilaçlar büyük ölçüde tesadüfi keşiflerdi, ancak bu yeni teknoloji, tesadüfleri devre dışı bırakabilir ve yeni nesil hassas tıp uygulamalarına kapı açabilir." şeklinde konuşuyor.

Milyarlarca biyoaktif molekülün kimyasal özellikleri ve hedef proteinlerle etkileşimleriyle eğitilen yapay zekâ, bu sayede orijinal kimyasal formüller üretebilmektedir. Bunun için yalnızca etkileşimin nasıl olacağının belirtilmesi yeterlidir. Bu çalışmanın sonucunda, POLYGON adlı algoritma, MEK1 ve mTOR hücresel sinyal proteinleriyle mükemmel etkileşim gösteren 32 kanser ilacı geliştirmeyi başardı.

Her iki yapının da baskılanması durumunda kanser hücrelerinin ölümüne neden oluyorlar. Yapay zekânın bu alanda devrim yapabileceğine dair işaretler giderek artıyor.